Quality Assurance (QA) Engineer (w/m/d) für unsere KI-Plattform

• QA‑Strategie & Framework: Teststrategie definieren (Unit, API, E2E, Performance, Security), Toolchain auswählen, ein skalierbares Automations‑Framework aufbauen, wiederverwendbare Test‑Libraries entwickeln, Quality‑Gates definieren und in CI/CD integrieren.
• Testautomation & Infrastruktur: Autotests unter Linux selbst schreiben, API‑/SDK‑Tests, System‑ und Appliance‑Tests inkl. Hardware‑in‑the‑Loop, Testumgebungen mit Docker bereitstellen, Testdaten‑Management & Fixtures, Umgang mit GPUs und Inference‑Pipelines.
• Schnittstelle AI und QA: Anforderungen aus dem AI‑Team (LLM/RAG‑Pipelines, Model‑Serving, Konnektoren) aufnehmen, präzise Akzeptanzkriterien definieren, Contract‑/Integrationstests etablieren, eng mit der bestehenden QA abstimmen und Prozesse harmonisieren.
• Testmanagement & Transparenz: Testpläne und ‑fälle in Tools wie Zephyr, Xray, TestRail oder TestPlan pflegen, Kennzahlen (Coverage, Flakiness, Stabilität, DORA‑relevante Metriken) erheben, aussagekräftige Reports und Release‑Go/No‑Go‑Empfehlungen geben.
• Nicht‑funktionale Qualität: Last‑/Performance‑Tests (Durchsatz/Latenz bei Inference), Robustheit & Zuverlässigkeit, Upgrade‑/Rollback‑Szenarien, Ausfallsimulation/Chaos‑Tests, Security‑Checks für air‑gapped Umgebungen, Backup/Restore‑Szenarien (Zero‑Loss‑Anspruch).
• Release & Compliance: Definition of Done und Quality‑Gates je Komponente, Traceability (Anforderung von Test hin zum Ergebnis), Dokumentation für Audits.

• Technisch sattelfest: Studium (Informatik, Elektro‑/Wirtschaftsingenieurwesen o. ä.) oder vergleichbare Praxis.
• QA‑DNA: >3 Jahre Erfahrung in Testautomation & Framework‑Aufbau – idealerweise in Backend/Infra/Appliance‑Umfeldern, gerne mit AI‑Bezug.
• Linux & Python: sicher im Shell‑Workflow, Python für Tests/Tools (pytest), Grundwissen zu Netzwerken/Protokollen (HTTP, TLS, gRPC, REST).
• QA‑Tools: tiefe Erfahrung mit Zephyr, TestPlan, Xray oder TestRail; Ticketing/Jira sicher im Griff; sauberes Versionieren von Testartefakten (Git).
• CI/CD & Ops: Routine mit GitLab CI/Jenkins, Container (Docker), Artifactory/Registry, Observability (Logs/Metriken, z. B. ELK/Prometheus/Grafana) als Bonus.
• Kommunikation & Ownership: du übersetzt Technik in klare Qualitätskriterien, moderierst zwischen AI‑Team, QA und Product, arbeitest strukturiert, transparent und lieferst inkrementell.
• Sprachen: fließend Deutsch + Englisch

Nice‑to‑have (kein Muss):

• Erfahrung mit AI/ML‑Systemtests (LLM/RAG, vLLM, Embeddings, Vektorsuche)
• Hardware‑nähe (GPUs, Appliances)
• Security/Compliance (z. B. Common Criteria/EAL)
• zusätzliche Sprachen (TypeScript)

• Flexibles Arbeiten – flexible Home-Office Tage nach Einarbeitung möglich
• Sport & Gesundheit – Wöchentliche Sporteinheiten mit externen Trainern (Yoga, Pilates, Selbstverteidigung & mehr)
• Zukunftssicherheit – Betriebliche Altersvorsorge (ETF basiert) für deine finanzielle Absicherung mit 30 % Arbeitgeberzuschuss
• Team-Events – Firmen-Wiesn, Weihnachtsfeier, gemeinsame Betriebsausflüge
• Mobilität – JobRad-Programm nach der Probezeit, kostenlose Parkplätze & E-Auto-Ladestationen
• Afterwork & Spaß – Regelmäßige Events mit frisch gezapftem Bier (im Sommer auf der Dachterrasse)
• Familienfreundlich – Zuschüsse zur Geburtsbeihilfe & Kinderbetreuung

Klingt gut? Schick uns deinen Lebenslauf oder dein aussagekräftiges LinkedIn‑Profil – und wenn vorhanden, Beispiele für Testframeworks/Repos, auf die du stolz bist. Wir freuen uns auf dich!